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          成都信息工程學院計算科學系專業介紹

          2009-06-13 20:36:41成都信息工程學院


          高考

            

            計算科學系專業介紹

            數學與應用數學專業(本科四年)

            【培養目標】本專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法,具有運用數學知識,使用計算機解決實際問題的能力,受到科學研究訓練的高級專門人才,能在科技、教育、經濟和企事業等部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作,或能繼續攻讀研究生學位。

            【培養要求】本專業學生主要學習數學和應用數學的基本理論、基本方法,受到數學建模、計算機和數學軟件、程序設計和計算方法等方面的基本訓練,在數學理論和它的應用兩方面都受到良好的教育,具有較高的科學素養和較強的創新意識,具有科學研究、教學、解決實際問題及軟件開發等方面的基本能力和較強的更新知識的能力。

            【培養對象】本科生,理學士,學制四年

            【主要課程】專業課、基礎課、選修課:數學分析、高等代數、解析幾何、實變函數、復變函數、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、計算機原理及應用、計算方法、C語言程序設計、數據結構、大學物理、數學模型、數學實驗、線性規劃、非線性規劃、經濟數學、運籌學、金融數學、數學軟件、最優控制等。

            【主要實踐性教學環節】數學實驗、科研訓練、程序設計實習、數學建模課程設計、畢業實習、畢業設計(論文)。

            【主要專業實驗】數學課程實驗、計算方法實驗、數學建模實驗、算法語言實驗、軟件工程實驗。

            【畢業生就業方向】在大專院校和科研單位從事教學和科研工作,或在信息產業、政府管理機構,國防、經濟領域等從事應用研究和計算機軟件開發及應用、信息處理與預測決策等工作。可以繼續攻讀數學、應用數學等專業和研究方向的碩士學位

            【專業前景】:數學、計算機和外語是現代社會高科技、信息技術與產業的三大基礎工具,而計算機科學的發展又是以數學為基礎的。作為自然與社會科學的基礎,數學及其應用已滲透到社會的各個方面,已經且將繼續形成許多新的交叉學科。掌握現代數學的理論和方法是21世紀各類專門人才所必須具備的基本條件之一。

            信息與計算科學專業(本科四年)

            【培養目標】為適應現代科學發展的需要,本專業培養具有良好的數學素養,掌握計算科學的基本理論和基本方法,具有扎實的數學基礎和較強的計算機應用能力,能熟練運用計算科學和信息科學的基本理論和專業知識從事科學計算、信息處理、軟件工程應用開發和管理工作的高級專門人才。能在科技、教育、經濟和企事業等部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作,或能繼續攻讀研究生學位。

            【培養要求】本專業學生主要學習現代數學與應用數學的基礎理論和基本方法,學習計算科學、信息科學等基礎及專業知識及信息處理系統的分析和設計方法;學習建立數學模型和應用計算機技術解決實際問題的初步能力。本專業分兩個方向:計算數學及其應用軟件方向、信息科學方向。計算數學及其應用軟件方主要學習計算機算法及軟件系統工程等知識;信息科學方向主要學習系統分析及信息處理等知識。

            【培養對象】本科生,理學士,學制四年。

            【主干學科】數學、計算機科學與技術。

            【主要課程】數學分析、高等代數、微分方程、物理學、計算機文化基礎、概率統計、數值計算方法、計算機程序設計語言、數據結構、軟件工程、信息科學基礎、計算機圖形學、最優控制論、運籌學、線性規劃、系統分析等。

            【主要實踐性教學環節】數學實驗、科研訓練、程序設計實習、數學建模課程設計、畢業實習、畢業設計(論文)。

            【主要專業實驗】數學課程實驗、計算方法實驗、數學建模實驗、算法語言實驗、軟件工程實驗。

            【畢業生就業方向】在大專院校和科研單位從事教學和科研工作,或在信息產業、政府管理機構,國防、經濟領域等從事應用研究和計算機軟件開發及應用、信息處理與預測決策等工作。可以繼續攻讀計算數學及其應用軟件、信息學、控制與優化系統理論等專業和研究方向的碩士學位。

            【專業前景】:隨著計算機技術廣泛深入地應用于人類社會生活,以及全球信息產業的迅速崛起,二十一世紀的中國將向知識經濟時代邁進,教育、科研、社會、經濟等各個領域需要越來越多的信息與計算科學的人才,信息與計算科學的研究和應用將邁向更深入和更廣泛的領域。

           

          [標簽:國防 就業 五大模型 代數 概率]

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