志愿專家解讀：高考經濟學專業怎么報？

　　在高考咨詢中，近幾年對錄取規則、高考數據的家長問題越來越少了，例如什么是平行志愿的問題。對專業，尤其學生與專業間的匹配性問題，反倒成為問題的大類，比例越來越高。家長在進步，對工匠精神的理解和認同越來越深入人心。家長關心的實質，涉及到職業規劃中能力與專業、與崗位的匹配性評估。

　　高考志愿填報的深水區也在于此！當大數據、人工智能成為家長填報的重要參考和工具時，高報咨詢師對數據的理解其實比家長強不到哪里去，更趕不上人工智能。這并不意味著高考志愿填報咨詢走向末路。反倒，趨勢會倒逼咨詢師回歸咨詢的本質，回歸對人的深入研究，對就業、行業趨勢的常年跟蹤和研判。停留在售賣數據階段的機構和個人，最終走向另類的數據市場。

　　以案例分析為切入，我們分享觀察一個專業特點的視角，供家長體會每個專業精致的一面。

　　經濟學，很多投資股票的人，最初的印象來源是證券公司的首席經濟學家，他們指點江山，剖析走勢，雖然其中不乏濫竽充數、滿嘴跑火車的吹牛者。但大浪淘沙，我們記住了很多知名的經濟學家，連帶著也對經濟學有了初步的印象。

　　初步印象之后，需要家長澄清的一點，是經濟學與金融、管理學的區別。混淆兩者的家長比較多。財經類院校中，金融總是最熱的，很多學生沖擊金融未果，不得已被調劑到相對較冷的經濟學專業。既然都屬于大財經的范疇，家長們混淆也是情理中的。

　　三個專業是有很大區別的。今天文章主要把經濟學作為重點，所以先分析學習經濟學的一個關鍵能力：數學。

　　在大商科的學科范疇，唯有經濟學開設了博士點，由此證明了這個學科屬于自然科學的范疇。能夠歸類這個范疇的學科以物理為代表。正是因為數學工具在經濟學研究中的關鍵作用，使得經濟學登堂入室，擺脫猜想、感性推理的人文科學標簽，棲身以嚴謹數理邏輯為主要特點的自然學科領域。

　　經濟學研究方法中，模型成為經濟學家理解世界的工具。通過數字化的抽象分析框架的建立，經濟學研究人員才能把紛繁復雜的經濟現象有了簡單、清晰的呈現，感性的推測有了理性的論證支撐，這就是數學對于經濟學的作用。

　　另一方面，經濟學存在巨大的研究風險，正如模型是經濟學的力量所在，但另一方面也是經濟學的“阿喀琉斯之踵”，即模型使用的局限性，尤其在發展也來越多樣的當下，人類的靈活性決定了經濟學模型必須多樣化，不可能有普適的通用模型。目前理論積累對于分析判斷當下的經濟現象是非常有限的。從事這個學科的學習，在學術上會有非常巨大的研究空間。但另一方面，現實社會、企業中，對經濟學專業的需求量相對較小。畢竟宏觀層面是大平臺的著眼點，而要棲身大平臺，沒有過人的學術背景很難立足。

　　福娃要提醒家長，與金融這類研究工具性的偏微觀學科不同，經濟學是一個宏觀學科，除了數學的超強能力要求外，大量經濟學著作都需要外語能力的支撐。畢竟西方經濟學是目前主導學科走向的主流之一。