西交利物浦大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)在提高行人再識(shí)別技術(shù)的精確度方面取得新進(jìn)展
2019-02-17 09:50:09網(wǎng)絡(luò)資源
每天，世界各地有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的監(jiān)控?cái)z像頭在收集人們?cè)诠矆?chǎng)所活動(dòng)的圖像和視頻。然而，這些可視化數(shù)據(jù)將去往何處，我們又該如何利用它們來(lái)保障公眾安全呢？
這一議題是西交利物浦大學(xué)研究人員近期關(guān)注的焦點(diǎn)，他們正在開(kāi)發(fā)一種新的算法，來(lái)創(chuàng)造智能化的攝像頭，利用視覺(jué)數(shù)據(jù)來(lái)改善“行人再識(shí)別系統(tǒng)（person re-identification）”。
西浦電氣與電子工程系學(xué)者肖繼民博士介紹道，行人再識(shí)別系統(tǒng)能夠顯著改善公共安全，因?yàn)楫?dāng)一名已知的罪犯進(jìn)入公共場(chǎng)所時(shí)，該系統(tǒng)能向政府部門(mén)發(fā)出警報(bào)。
“行人再識(shí)別系統(tǒng)是綜合運(yùn)用各種視覺(jué)數(shù)據(jù)來(lái)成功識(shí)別同一個(gè)人的技術(shù)，這些數(shù)據(jù)包括來(lái)自不同監(jiān)控?cái)z像頭的視頻以及身份證圖像等。”他說(shuō)。
肖繼民博士介紹道，行人再識(shí)別技術(shù)目前尚處于早期發(fā)展階段：與人臉識(shí)別技術(shù)超過(guò)99％的準(zhǔn)確率相比，行人再識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率還只有90%左右。
“然而，人臉識(shí)別技術(shù)只有在面部特征非常清晰時(shí)才有效，但許多監(jiān)控?cái)z像頭并不能達(dá)到高清標(biāo)準(zhǔn)。由于攝像頭的分辨率低，經(jīng)常會(huì)出出現(xiàn)行人的臉部模糊不清的狀況，而行人再識(shí)別技術(shù)剛好能彌補(bǔ)這一點(diǎn)。”
“如果我們能夠改進(jìn)行人再識(shí)別技術(shù)，就能更加助益公共安全。以機(jī)場(chǎng)為例，我們正在開(kāi)發(fā)的新算法能夠幫助攝像機(jī)掃描機(jī)場(chǎng)環(huán)境，識(shí)別出現(xiàn)在機(jī)場(chǎng)的恐怖分子。” 肖繼民博士說(shuō)。
近期，西浦電氣與電子工程系的研究團(tuán)隊(duì)在提高行人再識(shí)別技術(shù)的精確度方面又前進(jìn)了一步，他們的研究成果發(fā)表于國(guó)際期刊Pattern Recognition上。
該論文的主要作者、西浦博士生謝彥春透露，他們的最新研究致力于解決當(dāng)前在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中行人再識(shí)別技術(shù)所面臨的一系列挑戰(zhàn)，例如由于光線不足、姿勢(shì)不同等因素造成的個(gè)人外表的巨大變化。
“在論文中，我們提出了一種全新的行人聚合網(wǎng)絡(luò)，該技術(shù)能夠通過(guò)將同一個(gè)人的特征變化最小化，從而準(zhǔn)確定位圖像中的人。”
“我們采用最先進(jìn)的物體檢查技術(shù)，使攝像機(jī)能夠自動(dòng)鎖定圖像中的人物——例如一名穿馬路的行人，并將這個(gè)人與周?chē)h(huán)境完全隔離開(kāi)來(lái)。”謝彥春解釋道。
謝彥春是由電氣與電子工程系肖繼民博士與系主任黃開(kāi)竹教授共同指導(dǎo)的博士生。該論文是近幾個(gè)月來(lái)他在頂級(jí)人工智能期刊上發(fā)表的第二篇論文。他的另一篇關(guān)于利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法進(jìn)行視覺(jué)目標(biāo)跟蹤的論文，發(fā)表于國(guó)際期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology上。
該團(tuán)隊(duì)的研究人員在肖繼民博士帶領(lǐng)下的西浦多媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室工作。該團(tuán)隊(duì)已獲得多項(xiàng)科研基金的資助以開(kāi)展科學(xué)研究，其中包括國(guó)家自然科學(xué)基金（NSFC）和江蘇省科技計(jì)劃等。（通訊員：Rosanna Galvin 徐敏 石露蕓）
