“新工科”未來最熱門的高考專業
2019-04-10 16:34:12網絡資源
專家們目前普遍看好的面向新技術的專業大類如下:
1.大數據類。大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。面對海量的數據，更需要對于含有信息的數據進行專業化的處理。大數據涉及數據挖掘、云計算等數學、計算機、統計學等學科知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。大數據本質上是高科技的產物，它使人類對數據的挖掘和利用邁入了一個嶄新的時代。
2.云計算類。云計算，是指“超級計算集群”通過網絡輸送各種計算機服務及數據。“超級計算集群”云計算的出現，使原本需要自己購買硬件服務器、然后自己搭建開通門戶網站的客戶，只要支付包月費用就可以低成本地擁有自己的網站門戶了，由此云計算的應用前景相當廣闊。云計算的專業基礎與計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、機械自動化等學科相關。
3.人工智能類。前不久人工智能AlphaGo接連拿下圍棋高手柯潔的新聞，讓全世界再次感受到了人工智能的無比威力。人工智能是研究、開發機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，它是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術科學。它是許多高新企業發展的核心技術。人工智能類專業包括智能、通訊、數據、心理、哲學等眾多學科，是一門極富挑戰性的科學。
4.虛擬現實類。虛擬現實是一項涉及計算機圖形學、人機交互技術、傳感技術、人工智能等的綜合集成技術，它用計算機生成逼真的三維視、聽、嗅覺等感覺，使人作為參與者通過適當裝置，自然地和虛擬世界進行體驗和交互。該技術集成了計算機圖形技術、計算機仿真技術、人工智能、傳感技術、顯示技術、網絡并行處理等技術的最新發展成果，是一種由計算機技術輔助生成的高技術模擬系統。
5.移動互聯類。移動互聯網是互聯網、移動終端設備和移動通信技術融合的產物。今天的社會，已經進入了一個互聯移動的時代，各類移動裝置的普及保證了移動互聯專業人才的基本需求。同時，要保持移動互聯經濟的增長勢頭，移動互聯技術也迫切需要往縱深發展。為此，具有良好專業技能和素養的、能夠從事移動互聯技術研發和推廣的高學術、高技能人才將依舊搶手。
6.基因工程類。基因工程又稱基因拼接技術和DNA重組技術，是在分子水平上對基因進行操作的復雜技術，是將外源基因通過體外重組后導入受體細胞內，使這個基因能在受體細胞內復制、轉錄、翻譯、表達的操作。基因工程是在分子生物學、微生物學和分子遺傳學綜合發展基礎上的一門嶄新的生物技術科學。
7.核技術類。核技術通常包括核能技術、核動力技術、同位素技術、輻射技術、核燃料技術、核輻射防護技術等領域。我國核工業已經從適度發展邁向積極發展，并力爭到2020年將核電在電力裝機容量的比重提高到5%。而相比世界平均水平已接近20%的現狀，更說明中國在此方面發展的前景不可估量。所以核技術專業人才未來的就業形勢應該看好。
8.智能科學與技術類。智能科學與技術專業要做的是在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦、神經傳導及信息處理系統，讓機器大腦通過一定的方式判斷、決策并控制機器人行動，使得機器人最有效地發揮作用。可以說，智能科學與技術專業是一門融合了電氣、計算機、傳感、通訊、控制等眾多學科領域的跨學科專業。
9.光電信息科學與工程類。該專業是將原光信息科學與技術、光電子技術科學專業、信息顯示與光電技術、光電信息工程、光電子材料與器件五個專業統一修訂后而成的。畢業生可從事光學工程、光通信、圖像與信息處理等技術領域的科學研究，以及相關領域的產品設計與制造、科技開發與應用、運行管理等工作。
10.機械設計制造及自動化類。隨著微電子技術、信息技術、計算機技術、材料技術和新能源技術等高新技術與機械設計制造技術的相互交叉、滲透、融合，帶來了機械設計制造及其自動化技術的深刻變革。當代先進的設計制造技術，致力于運用先進設計制造技術的理論與方法，解決現代工程領域中的復雜技術問題，以實現產品智能化的設計與制造。
11.智能電網信息工程類。智能電網信息工程涉及到的學科領域寬廣，涵蓋電氣工程、能源技術、信息技術、控制技術、計算機等領域。當今世界各國均希望把本國電網建設成具有高效、清潔、安全、可靠和互動特征的智能電網，《中國制造2025》預計我國社會用電量2015年至2020年將保持5.5%以上、2020年至2030年將保持3%以上的年均增長率，輸變電裝備發展將呈現出智能化、集成化、綠色化的特點。這將為相關專業的發展帶來前所未有的機遇。
12.腦科學類。腦科學，狹義講就是神經科學，廣義講是研究腦的結構和功能的科學，還包括認知神經科學等。當今世界各國普遍重視腦科學研究，美國政府受人類基因組計劃影響，啟動探索人類大腦奧秘的腦計劃，歐洲腦計劃緊隨美國之后啟動，日本也緊接著宣布啟動腦計劃。“中國腦計劃”也已上線。腦科學研究近年來取得的飛速進展令人欣喜，但對眾多的未知領域的探索更需要專業人士的不懈攀登。
當然，未來社會，最缺的一定是多領域的復合型人才，如光子與量子芯片、腦科學與智能技術、光物質科學與能源技術、基因組健康技術等前沿交叉與未來技術的人才，都將受到用人市場的熱捧。
