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          2025年高考線性回歸方程公式

          來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 2024-12-09 12:31:41


          高考

            線性回歸方程是利用最小二乘函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析。

            1線性回歸方程公式

            線性回歸方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。

            線性回歸方程公式求法:

            第一:用所給樣本求出兩個(gè)相關(guān)變量的(算術(shù))平均值:

            x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n

            y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n

            第二:分別計(jì)算分子和分母:(兩個(gè)公式任選其一)

            分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_

            分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2

            第三:計(jì)算b:b=分子/分母

            用最小二乘法估計(jì)參數(shù)b,設(shè)服從正態(tài)分布,分別求對(duì)a、b的偏導(dǎo)數(shù)并令它們等于零。

            其中,且為觀測(cè)值的樣本方差.線性方程稱為關(guān)于的線性回歸方程,稱為回歸系數(shù),對(duì)應(yīng)的直線稱為回歸直線.順便指出,將來(lái)還需用到,其中為觀測(cè)值的樣本方差。

            先求x,y的平均值X,Y

            再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)

            后把x,y的平均數(shù)X,Y代入a=Y-bX

            求出a并代入總的公式y(tǒng)=bx+a得到線性回歸方程

            (X為xi的平均數(shù),Y為yi的平均數(shù))

            2線性回歸方程的應(yīng)用

            線性回歸方程是回歸分析中第一種經(jīng)過(guò)嚴(yán)格研究并在實(shí)際應(yīng)用中廣泛使用的類型。這是因?yàn)榫性依賴于其未知參數(shù)的模型比非線性依賴于其位置參數(shù)的模型更容易擬合,而且產(chǎn)生的估計(jì)的統(tǒng)計(jì)特性也更容易確定。

            線性回歸有很多實(shí)際用途。分為以下兩大類:

            如果目標(biāo)是預(yù)測(cè)或者映射,線性回歸可以用來(lái)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)集的和X的值擬合出一個(gè)預(yù)測(cè)模型。當(dāng)完成這樣一個(gè)模型以后,對(duì)于一個(gè)新增的X值,在沒有給定與它相配對(duì)的y的情況下,可以用這個(gè)擬合過(guò)的模型預(yù)測(cè)出一個(gè)y值。

            給定一個(gè)變量y和一些變量X1,...,Xp,這些變量有可能與y相關(guān),線性回歸分析可以用來(lái)量化y與Xj之間相關(guān)性的強(qiáng)度,評(píng)估出與y不相關(guān)的Xj,并識(shí)別出哪些Xj的子集包含了關(guān)于y的冗余信息。

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